Cas d’usage #1
Le manager augmenté par l’IA générative (IAG)
Roger a 50 ans. Il est manager d’une équipe de techniciens de maintenance. Il doit faire monter en compétences ses équipes sur de nouveaux outils qui utilisent les IA génératives et doit accompagner la transformation du métier de techniciens de maintenance. L’acculturation de ses collègues à l’IA générative et la transformation de leurs métiers sont ses deux priorités. Comment doit-il accompagner cette évolution tout en utilisant lui-même des outils d’IA génératives pour augmenter sa propre productivité ?
Comment les solutions d’IA génératives peuvent-elles l’aider ?
Lecture des mails
Roger commence sa journée par éplucher ses emails. Pour gagner du temps, il utilise Jasper, son assistant d’écriture IA, que l’entreprise utilise depuis deux mois.
Préparation d’une présentation corporate sur la stratégie IA générative de l’entreprise
Roger a été chargé de présenter des pistes pour la nouvelle stratégie de l’entreprise vis-à-vis de l’IAG. Il décide d’utiliser Beautiful.ai pour générer les slides et de rendre sa présentation un peu plus “design” et “fun” avec le générateur d’images Leonardo. En 30 minutes, il obtient quelque chose de satisfaisant, qu’il envoie à sa cheffe.
Rencontre avec les équipes pour un Brief de 30 minutes en présentiel
Roger s’installe dans la salle de réunion. Avec l’équipe des RH, ils vont présenter quelques données analytiques sur l'évolution du métier de technicien avec l’arrivée de l’IA générative. Pour illustrer son propos, il a produit une dizaine de graphiques avec Advanced Data Analysis de ChatGPT Plus. Les RH partagent également un lien pour répondre à une mini-enquête dont les questions ont été suggérées par QxBot d’après l’objectif visé.
Visite avec ses équipes chez un client
En visite chez un client, Roger vend les mérites de leur outil de maintenance prédictive basé sur l’IA. Grâce à celui-ci, il affirme que le temps d’utilisation des composants a été allongé de 30% et les pannes réduites de 50%. Il profite également de sa présence pour mentionner l’existence de leur chatbot qu’ils ont développé grâce à Algomo. Le client semble intéressé et demande une démonstration la semaine prochaine.
Pause déjeuner
Aujourd’hui, c’est le repas du mois entre managers. Hier soir, il a proposé deux options de restaurant japonais après avoir demandé des recommandations à Bing Chat, le nouveau chatbot AI alimenté par GPT-4. Il a hâte d’essayer les spécialités et de retrouver ses collègues devant la porte du bâtiment.
Réunion en phygital
Roger assiste à une réunion pour faire le point sur un projet d’infrastructure. Certains collègues étant en télétravail, il se connecte donc à la visioconférence Google Meet. Lors de la réunion, il apprend qu’un compte-rendu sera partagé d’après la transcription produite par l’outil tl;dv. Il est également bluffé par l’utilisation d’Hypar, un outil de modélisation de données du bâtiment (BIM) alimenté par l’IA, qui peut créer un modèle d’après le texte que l’on lui fournit.
Veille concurrentielle
Après s’être accordé une pause de 10 minutes pour se dégourdir les jambes, il décide de comparer les outils d’IA génératives et de voir ceux utilisés par les concurrents. Pour obtenir ces informations, il utilise l’assistant IA “Monica” (basé sur GPT-4) et parcourt la plateforme AI Tools Directory. Il constate que certains concurrents misent sur des avatars pour leurs vidéos marketing. Intrigué, il se demande si l’entreprise pourrait faire la même chose avec HeyGen.
Planification de la journée de demain
Bientôt la fin de la journée. Roger vient de recevoir le compte-rendu de la réunion phygital. Il demande à Notion AI de résumer le document et d’en extraire les actions clés à réaliser.
Une bonne journée.
infos +
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• Productivité par IAG
• Personnalisation par IAG
• Self (priorités) & Team Care (acculturation)
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